Максимум конкретики
- какие задачи автоматизировать
- как реализовать это через ИИ
- какие инструменты использовать
- и сколько времени это реально экономит
Какие задачи автоматизировать, чтобы снизить нагрузку на команду, ускорить процессы и высвободить время на развитие продукта, а не операционку.
Покажем не теорию про ИИ, а конкретные сценарии и инструменты, которые можно внедрять уже сейчас и без сложной разработки.
Я с вами!Этот эфир для тех, кто хочет внедрять ИИ не ради хайпа, а чтобы снять с команды рутину, ускорить разработку и наконец-то освободить время на развитие образовательного продукта.
Команда тратит время на повторяющиеся задачи, а на развитие продукта постоянно не хватает сил.
Вы видите потенциал ИИ, но пока не ясно, какие процессы автоматизировать первыми и как оценить эффект.
Хочется внедрять ИИ, но без хаоса: чтобы команда понимала логику, роли, ограничения и не перестраивала всё за неделю.
Вы уже используете ИИ точечно, но хотите собрать это в понятную систему внутри образовательного продукта.
На эфире будем разбирать не абстрактные «возможности ИИ», а практичные сценарии для образовательных команд.
Ведущие эфира — практики, которые проектируют образовательные продукты и помогают командам внедрять ИИ не точечно, а системно: в разработку, сопровождение и операционные процессы.
Методист в канадской компании, со-основатель LXD hero, ex-Expedia Group, Kodland, Skyeng
ИИ-евангелист, оптимайзер и экспериментатор.
Помогает образовательным командам внедрять ИИ-инструменты в процессы разработки и сопровождения обучения.
Методолог в Точка Банк, со-основатель LXD hero, ex-курсы издательства МИФ, Skyeng
ИИ-стратег, систематизатор и архитектор.
Проектирует образовательные системы и процессы, усиленные ИИ для масштабирования.
На эфире будем говорить языком практики: что можно внедрить, как это собрать и где не стоит автоматизировать ради автоматизации.
Покажем, какие задачи в образовательных продуктах чаще всего перегружают команду и тормозят рост. Посмотрим, где команды теряют десятки часов каждую неделю, часто даже не замечая этого.
Разберем, какие процессы уже сейчас можно усилить через ИИ с максимальной пользой для команды и бизнеса. Обсудим, где автоматизация реально экономит ресурсы и ускоряет работу.
Обсудим, какие процессы пока лучше оставлять людям. Представляете, все еще есть работа для нас с вами, не все нужно автоматизировать.
Соберем карту ИИ-ролей в образовательном продукте. Посмотрим, как ИИ может работать в этих позициях.
Увидим, как внедрять ИИ поэтапно, а не пытаться перестроить все процессы сразу и за неделю. Покажем логику постепенной трансформации: от простых ИИ-инструментов до системной автоматизации процессов и сопровождения учеников.
Мы знаем, что реальные примеры полезнее всего. Поэтому покажем кейсы: как и что автоматизировать в образовательных продуктах, как выглядит процесс и сколько времени это помогает экономить команде.
В финале обсудим, как можно выстроить системную работу с ИИ в образовательном продукте. Расскажем, как устроен курс «Нейрогерой образования» и как за несколько недель внедрить ИИ в свои процессы на практике.
После вебинара у вас будет не просто список идей про ИИ, а понятная оптика: что автоматизировать, где ждать эффект и как двигаться без хаоса.
Разберетесь, какие процессы дают быструю отдачу и где ИИ может реально снять нагрузку с команды, а не просто добавить ещё один инструмент.
Увидите конкретные сценарии для разработки, сопровождения, коммуникаций и проверки задач, которые можно адаптировать под свой продукт.
Поймете, как двигаться поэтапно: от простых ИИ-инструментов до автоматизации процессов и поддержки учеников без резкой перестройки всей системы.
Вы уйдете с вебинара с картой решений: где ИИ может экономить время, какие роли может усилить и какие шаги стоит сделать первыми.
Вебинар уже завершился, можно приобрести запись
Собрали ответы на вопросы, которые обычно появляются перед стартом эфира.